Améliorer la navigation des voitures autonomes
Notre système de navigation inertielleINS fournit en temps réel le roulis, le tangage et le cap, intégré à un récepteur GNSS pour maintenir la précision en cas de coupure de signal (bâtiments, arbres, tunnel, etc.).
Les capteurs inertiels sont également utilisés pour synchroniser et stabiliser avec précision des équipements supplémentaires tels que le LiDAR ou la caméra pour une application de voiture sans conducteur.
L'intégration d'un INS avec d'autres capteurs aide à créer une compréhension complète de l'environnement du véhicule, lui permettant de naviguer dans des scénarios complexes et dynamiques avec une plus grande précision.
Améliorer la sécurité et la fiabilité des véhicules à conduite autonome
L'un des environnements les plus difficiles pour les voitures autonomes est celui des zones urbaines, où les signaux GNSS peuvent être obstrués par de grands bâtiments et où les conditions de circulation peuvent changer rapidement. L'INS offre la précision et la fiabilité nécessaires pour naviguer en toute sécurité dans ces environnements.
Nos capteurs INS utilisent la technologie des systèmes Micro(MEMS). Cela permet d'avoir des capteurs plus petits, plus précis et plus économes en énergie, ce qui améliore les performances globales du INS dans les voitures autonomes.
Systèmes de navigation inertielle pour les voitures autonomes
Nos systèmes de navigation inertielle sont conçus pour offrir la précision et la fiabilité inégalées requises pour naviguer en toute confiance dans des environnements complexes, tels que les canyons urbains.
Nous avons créé des solutions INS avancées qui s'intègrent de manière transparente à vos systèmes de véhicules autonomes, fournissant des données en temps réel qui garantissent un positionnement précis et un contrôle fluide et précis.
Des rues urbaines aux terrains difficiles, nous dotons votre technologie de voiture autonome des capacités de navigation robustes et performantes nécessaires pour obtenir un fonctionnement autonome sûr, fiable et efficace.
Nos solutions pour les voitures autonomes
Conduisez avec nous l'avenir de la mobilité autonome, où l'innovation rencontre la précision, et où chaque trajet est guidé avec une précision inégalée. Découvrez nos solutions de navigation pour les voitures autonomes.
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Nos brochures présentent des informations complètes sur les systèmes de navigation de pointe conçus pour offrir une précision et une longévité remarquables aux voitures autonomes.
Études de cas
Découvrez comment notre technologie inertielle redessine le paysage des véhicules à conduite autonome dans notre section d'études de cas. Ces exemples concrets montrent comment nos capteurs avancés permettent une navigation précise et des performances robustes, même dans les conditions les plus exigeantes.
Qu'il s'agisse d'améliorer la sécurité dans des environnements urbains complexes ou de garantir une fonctionnalité optimale lorsque les signaux GNSS ne sont pas disponibles, nos solutions permettent aux voitures autonomes de bénéficier d'une précision et d'un contrôle supérieurs.
Ils parlent de nous
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Leurs témoignages et leurs réussites illustrent l'impact significatif de nos capteurs dans les applications pratiques des véhicules autonomes.
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Comment fonctionnent les voitures autonomes ?
Les voitures autonomes sont des véhicules équipés de systèmes sophistiqués qui leur permettent de naviguer et de se contrôler sans intervention humaine. Ces véhicules utilisent une combinaison de capteurs et d'algorithmes de conduite autonome pour percevoir leur environnement, prendre des décisions et effectuer des tâches d'auto-conduite. L'objectif est de parvenir à une autonomie totale, c'est-à-dire à ce que le véhicule puisse gérer tous les aspects de la conduite de manière sûre et efficace.
Les voitures auto-conduites s'appuient sur un ensemble de technologies clés pour percevoir leur environnement. Il s'agit notamment des technologies suivantes
- GNSS (Global Navigation Satellite System) : pour obtenir des mises à jour en temps réel sur la position, la vitesse et la direction de la voiture autonome.
- INS (systèmes de navigation inertielle) : pour maintenir la précision en cas de coupure du signal GNSS. Il fournit des mises à jour en temps réel de la position, de la vitesse et de la direction de la voiture autonome.
- LiDAR (Light Detection and Ranging) : utilisation de faisceaux laser pour créer une carte 3D détaillée de l'environnement du véhicule. Cette technologie permet à la voiture de détecter et de mesurer les objets qui l'entourent, notamment les autres véhicules, les piétons et les panneaux de signalisation.
- Radar (Radio Detection and Ranging) : utilisation d'ondes radio pour détecter la vitesse, la distance et la direction d'objets. Le radar est particulièrement utile dans des conditions météorologiques défavorables et pour détecter des objets à longue distance.
- Caméras : pour capturer des informations visuelles sur l'environnement du véhicule, y compris le marquage des voies, les feux de signalisation et les panneaux routiers. Elles sont essentielles pour interpréter des indices visuels complexes et prendre des décisions basées sur des données visuelles.
Quelle est la différence entre les systèmes d'aide à la conduite (ADAS) et les voitures autonomes ?
Les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) améliorent la sécurité de la conduite en offrant des fonctionnalités telles que le maintien de la trajectoire, le régulateur de vitesse adaptatif et le freinage automatique, mais nécessitent une supervision active de la part du conducteur. En revanche, les voitures auto-conduites, équipées de systèmes de conduite autonome, visent à automatiser entièrement le fonctionnement du véhicule sans intervention humaine.
Alors que les systèmes d'aide à la conduite assistent les conducteurs en les aidant dans leurs tâches et en améliorant la sécurité, les voitures autonomes sont conçues pour gérer tous les aspects de la conduite autonome, de la navigation à la prise de décision, en offrant un niveau plus élevé d'automatisation (niveaux SAE) et de commodité. Les caractéristiques des ADAS sont attribuées aux niveaux SAE inférieurs à 3 et les voitures autonomes en tant que telles correspondent au niveau minimum 4.
